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莆田高仿运动鞋都在哪里买的,国外某运动鞋电商平台用户行为数据分析 - 知乎

发布时间:2021-11-28 02:08:58  来源:网友自行发布(如侵权请联系本站立刻删除)  浏览:   【】【】【

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一明确问题①明确数据来源

时间:数据集为年月运动鞋电商平台商品销售信息。来源:数据集字段含义:

字段和字段描述字段描述②理解业务指标

产品角度

用户总体购物情况,统计各种行为发生的次数

购买次数最多的产品及不同购买次数的商品数量类别累计情况

用户角度

从浏览到最终购买整个过程的流失情况

用户最活跃的日期以及每天活跃时间段

购买次数最多的用户,统计出这些用户购买的产品以及类目

二数据清洗

列名重命名:原数据集有表头,数据导入数据库即可。删除重复值:表格数据导入时保证没有重复数据。缺失值处理:经查询没有缺失值.异常值处理:表中无异常值数据

三分析原因

建立视图统计各种行为发生的次数:

按_分组统计各种行为发生的次数按_分组统计各种行为发生的次数.用户转化率

用户转化率=产生购买行为的访客人数/所有到达店铺的访客人数;根据查询结果计算,用户转化率为.%,转化率偏低。

.用户流失环节分析

从购买流程的角度来分析用户在哪个环节流失较多

加购环节:部分用户点击后未加入购物车,直接购买,这部分用户未流失,因此查询加入购物车环节的流失人数应该排除这部分用户,流失率为.%。

付款环节:加入购物车后却最终没有付款,流失率为.%。

移出购物车:加购后失去兴趣移除购物车,流失率为%。

用假设检验的方法分析上述环节流失率高的原因:

假设:平台推送的商品不符合用户偏好

从平台推送和用户需求两方面对比分析:

平台推送哪种商品;用户想要哪种商品;)平台推送哪种商品?

点击量前的商品)用户想要哪种商品?

购买量前的商品通过查询点击量前和购买量前共同的商品进行对比分析,

结果显示,有个商品是购买量前与点击量前共同的商品,说明推送的商品不太符合用户偏好,假设一成立。

假设:商品服务质量不能满足用户需求,用户复购率低。

结果显示,顾客只有%产生复购行为,原因可能是商品质量并不理想,不能满足顾客的需求。

.产品销售分析——购买次数最多的产品及不同购买次数的商品数量类别累计情况

查看每个产品的购买次数

结果显示在所有_中,和的销量较领先,和第三名有较大的差距,但是随后的商品销量均匀递减。

查询不同购买次数的商品数量累计情况

结果显示大多数人的回购次数只有个位数,反而购买次数多的人却很少。

查询不同购买次数的商品类别累计情况

结果显示大多数人的购物对象只集中于某一种产品,反而多种产品只有一小部分人买。

.用户行为模式分析——用户最活跃的日期以及每天活跃时间段

查询每天的点击量

可视化为:

由用户每日点击量图可知,周六(日)周末(日)的点击量较工作日多,对比工作日,用户在周末有更多的自我掌配时间,平台可在周末加大推送力度。

查询每个时间段的点击量

可视化为:

可以看到点和时点击量最大,大概是因为点是午休时间,点是下班时间,不受工作事务影响所以尽情购物,平台应该在这几个特殊的时间点加大推荐力度。

.核心用户分析——购买次数最多的用户,统计出这些用户购买的产品以及类目

查询每个用户的购买次数

二月购买次数最多的前三名用户如上图所示,对于下单量超多的用户应该多推送给他们喜欢的产品。

统计出高价值用户购买的产品以及类目

用户购买行为是个性化的行为,不同用户的购买商品可能完全不同,此处随机选择一个客户进行分析。

_=的购买倾向很平均,不偏向于任何一个商品。

_=喜欢购买的商品类别:

_=最喜欢购买的商品类别为.,达到次。

四总结

平台推荐机制与用户需求不一致,点击流失率很大。建议优化平台的搜索匹配度和推荐策略,主动根据用户喜好推荐相关的商品,优化商品搜索的准确度和聚合能力,对搜索结果排序优先级进行优化。

产品质量不理想,无法满足用户需求。建议提高产品服务质量,从售前到售后,层层把关,指导用户如何使用产品,关注用户使用产品的进度,为用户提供方法让产品或者服务最大化。

周末法定节假日平台要把握销量高峰的时机,加大推送力度,平时也可借鉴推出不同的活动,刺激消费。

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